| 53 ครั้ง 25 สิงหาคม 2569 |
เมื่อวันอังคารที่ 25 สิงหาคม พ.ศ. 2569 เวลา 14.00–15.30 น. หลักสูตรบัณฑิตศึกษา สาขาการประเมินเทคโนโลยีด้านสุขภาพ (Health Technology Assessment: HTA) จัดการบรรยายพิเศษ (Special Lecture) เรื่อง “Digital and AI Health Technologies in Screening: A Broader Lens on Value” ณ ห้อง V401 ชั้น 4 อาคารวิจัยฯ โดยมี รองศาสตราจารย์ ดร. ภญ.มนทรัตม์ ถาวรเจริญทรัพย์ ประธานคณะกรรมการบริหารหลักสูตรระดับบัณฑิตศึกษา สาขาการประเมินเทคโนโลยีด้านสุขภาพ พร้อมด้วย รองศาสตราจารย์ ดร. ภญ.อุษา ฉายเกล็ดแก้ว และ ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร. ภญ.เสาวลักษณ์ ตุรงคราวี ผู้ช่วยคณบดีฝ่ายบริหาร เข้าร่วมกิจกรรม
การบรรยายพิเศษได้รับเกียรติจาก Professor Dr. Olivia Wu สังกัด Health Economics and Health Technology Assessment (HEHTA) Unit, University of Glasgow สหราชอาณาจักร มาเป็นวิทยากร ถ่ายทอดองค์ความรู้เกี่ยวกับเทคโนโลยีด้านสุขภาพดิจิทัลและปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) ที่นำมาใช้ในการคัดกรองสุขภาพ โดยมุ่งเน้นการพิจารณา “คุณค่า” ของเทคโนโลยีในมุมมองที่กว้างกว่าการประเมินผลลัพธ์ทางสุขภาพและต้นทุนเพียงอย่างเดียว ตลอดจนแลกเปลี่ยนมุมมองเกี่ยวกับความท้าทายและประเด็นสำคัญในการประเมินเทคโนโลยีสุขภาพรูปแบบใหม่ ทั้งนี้ มีคณาจารย์และนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาในหลักสูตรการประเมินเทคโนโลยีด้านสุขภาพเข้าร่วมประมาณ 10 คน
กิจกรรมดังกล่าวมีวัตถุประสงค์เพื่อส่งเสริมความเข้าใจและขยายมุมมองของผู้เข้าร่วมเกี่ยวกับการประเมินคุณค่าของเทคโนโลยีสุขภาพดิจิทัลและปัญญาประดิษฐ์ ตลอดจนเสริมสร้างทักษะการคิดวิเคราะห์และการประเมินเทคโนโลยีสุขภาพสมัยใหม่ในบริบทของการประเมินเทคโนโลยีด้านสุขภาพและการกำหนดนโยบายสุขภาพ อันสอดคล้องกับพันธกิจของคณะเภสัชศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล ด้านการสร้างบัณฑิตที่มีคุณภาพได้มาตรฐานทัดเทียมกับสถาบันการศึกษาชั้นนำในเอเชีย มีคุณธรรม และตอบสนองความต้องการของสังคม และ ด้านการผลิตและเผยแพร่งานวิจัยและนวัตกรรมที่มีมาตรฐานในระดับประเทศและนานาชาติ ผ่านการแลกเปลี่ยนองค์ความรู้ทางวิชาการกับผู้เชี่ยวชาญจากสถาบันการศึกษาระดับนานาชาติ นอกจากนี้ กิจกรรมยังสนับสนุน เป้าหมายการพัฒนาที่ยั่งยืน (SDGs) เป้าหมายที่ 3 สุขภาพและความเป็นอยู่ที่ดี (Good Health and Well-being) โดยส่งเสริมการประเมินและการใช้เทคโนโลยีสุขภาพที่มีหลักฐานเชิงประจักษ์เพื่อสนับสนุนระบบสุขภาพ และ เป้าหมายที่ 4 การศึกษาที่มีคุณภาพ (Quality Education) ผ่านการพัฒนาองค์ความรู้และสมรรถนะขั้นสูงของคณาจารย์และนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษา รวมถึงมีความเชื่อมโยงกับ เป้าหมายที่ 9 อุตสาหกรรม นวัตกรรม และโครงสร้างพื้นฐาน (Industry, Innovation and Infrastructure) จากการส่งเสริมความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับนวัตกรรมด้านสุขภาพดิจิทัลและปัญญาประดิษฐ์
เนื้อหาข่าวโดย หน่วยวิเทศสัมพันธ์
ภาพถ่ายโดย งานเทคโนโลยีสารสนเทศฯ
